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张筱
教授、博士生导师
xiao.zh@buaa.edu.cn

基本信息

教育经历:

2013年于tyc8722太阳集团数学与系统科学学院获得理学博士学位

工作经历:

2013-今 tyc8722太阳集团 任教

兼职情况:

中关村实验室,双聘研究员

国际创新研究院数学交叉国际研究中心,主任

欧洲核子研究中心,访问学者

伦敦大学皇家霍洛威学校,访问学者

主讲课程

研究生课程:《应用密码学》

本科生课程:《应用密码学》、《博弈论》

研究方向

(1)智能安全

(2)博弈智能

教学科研成果

国家级领军人才,专注于非线性动力学等数学原理在复杂系统安全和博弈计算中的应用。担任信息数学与智能基础111引智基地负责人、暗物质精准智能国际联合实验室执行主任、数学、信息与行为教育部重点实验室副主任等。作为首席科学家承担某智能重大专项首个基础理论重点项目,主持科技创新2030计划旗舰项目课题,承担国家自然科学基金数理学部重点项目等;在《Sci China Inf Sci》、《IEEE T-IFS》等数学与信息交叉国际主流期刊,IJCAI、IEEE CDC等应用领域旗舰会议发表高水平论文70余篇,授权国家发明专利30余项。

获奖情况:

(1)国家教学成果一等奖

(2)北京市优秀研究生指导教师团队

(3)国家技术发明一等奖(第2完成人)

(4)仿真学会创新技术一等奖(第1完成人)

(5)省部级技术发明一等奖(第2完成人)

发明专利:

(1)ZL202310229215.X,基于强化学习的舱位控制和超售方法、装置及电子设备(1/4)

(2)ZL202310540315.4,航空器轨迹的规划方法(1/4)

(3)ZL202010962276.3,基于归因算法的对抗样本的检测方法和装置(2/5)

(4)ZL202010936525.1,用于自治系统的数据认证方法及装置(1/5)

(5)ZL201510195339.6,一种基于椭圆曲线的前向安全的成员可撤销无证书群签名方法(1/5)

代表性论文:

[1] Score-based physics-informed learning framework for stochastic dynamics. Journal of Computational Physics 548, 114585 (2026).

[2] ACTIVE: Offline Reinforcement Learning via Adaptive Imitation and In-sample V-Ensemble. in 30th International Conference on Learning Representations (ICLR 2025).

[3] Survey on Strategic Mining in Blockchain: A Reinforcement Learning Approach. in 34th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2025).

[4] Initial Error Tolerant Distributed Mean Field Control under Partial and Discrete Information. in 2025 IEEE 64th Conference on Decision and Control (CDC 2025).

[5] Adaptive trajectory-constrained exploration strategy for deep reinforcement learning. Knowledge-Based Systems 285, 111334 (2024).